גדעון דרור

גדעון דרור
לידה	19 בספטמבר 1960 (בן 63); תל אביב-יפו, ישראל
ענף מדעי	למידת מכונה
מקום לימודים	אוניברסיטת תל אביב
מנחה לדוקטורט	דוד הורן
מוסדות	אוניברסיטת תל אביב (1993–1995); המכללה האקדמית תל אביב-יפו (1996); National ICT Australia (2007–2008) ;
מספר צאצאים	2

גדעון דרור (נולד ב-19 בספטמבר 1960) הוא פרופסור מן המניין במכללה האקדמית תל אביב-יפו. מחקריו עוסקים ביישום של למידת מכונה בביואינפורמטיקה, רפואה, עיבוד תמונה, מערכות המלצה, וחיזוי של שיטפונות.

ביוגרפיה[עריכת קוד מקור | עריכה]

דרור נולד בתל אביב. בילדותו עברה המשפחה לגבעתיים. הוא בוגר תיכון שמעון בן צבי בעיר. בצבא שירת בחיל הים. בשנת 1985 סיים תואר ראשון בפיזיקה בהצטיינות בפקולטה למדעים מדויקים באוניברסיטת תל אביב ולאחר מכן המשיך במסלול ישיר לדוקטורט באוניברסיטת תל אביב אותו סיים בשנת 1993.

קריירה אקדמית[עריכת קוד מקור | עריכה]

בעת לימודיו באוניברסיטה, שימש עוזר הוראה בפקולטה למדעים מדויקים. בשנים 1993–1995 שימש כחוקר במחלקה לפיזיקה גרעינית, באוניברסיטת תל אביב.

החל משנת 1995 שייך לסגל האקדמי הבכיר במכללה האקדמית תל אביב-יפו.

משנת 2007–2008 היה פרופסור אורח ב-"NICTA" (אנ'), שם עסק במחקר והנחה תלמידים. בשנת 2006 הקים את חטיבת "בינה מלאכותית", במסגרת לימודי התואר הראשון במכללה, וכיהן כראש החטיבה עד שנת 2013.

משנת 2016 עד שנת 2021 כיהן כדקאן בית הספר למדעי המחשב במכללה.^[1] החל משנת 2022 משמש כחבר הוועד המנהל של המכללה.^[2]

בתעשיית הייטק[עריכת קוד מקור | עריכה]

בין בשנים 2007-2005 עבד בתור מדען ראשי בחברת "Massive Impact, Ltd". בחברה הוביל צוות אלגוריתם, למידת מכונה לשוק הסלולר בדרום מזרח אסיה. בין השנים 2010–2013 שימש כמדען מחקר בכיר במעבדות המחקר של Yahoo! בחיפה במגוון פרויקטים מדעיים ובמערכות המלצה באינטרנט.

בין השנים 2013–2017 שימש כסגן נשיא ודירקטור בארגון "ChaLearn", שם עסק עם איזבל גויון בין היתר בארגון, ייזום והפעלה של תחרויות עולמיות בנושא למידת מכונה.^[3]

משנת 2021 משמש כמדען אורח במעבדות המחקר של גוגל בנושאים של חיזוי שיטפונות. דרור כתב עשרות מאמרים שפורסמו בכתבי עת ובכנסים מובילים.^[4]

פטנטים[עריכת קוד מקור | עריכה]

United States Patent 6255793 (July 3, 2001) Navigation method and system for autonomous machines with markers defining the working area.
United States Patent US 9299081 B2 ( 2011-09-01) Deriving a user profile from questions
United States Patent: US 20130346496 A1 (2012-28-01 ) System and method of predicting community member responsiveness

פרסומים נבחרים[עריכת קוד מקור | עריכה]

G. Dror, R. Sorek, R. Shamir (2005) Accurate identification of alternatively spliced exons using support vector machine. Bioinformatics, 21(7), 897-901.
H. Fu, G. Dror, E. Sheffer, D. Cohen Or. (2008)Upright orientation of man-made objects. ACM SIGRAPH 2008)
Q. Shi , J. Petterson, G. Dror, J. Langford, A. Smola and S.V.N. Vishwanathan (2009) Hash Kernels for Structured Data. Journal of Machine Learning Research - Special Topic on Large Scale Learning.
O. Thomas, P. Sunehag, G. Dror, S. Yun, S. Kim, M. Robards, A. Smola, D. Greene and P. Saunders (2010) Wearable-Sensor Activity Analysis Using Semi-Markov Models with a Grammar. Pervasive and Mobile Computing 6(3), 342-350.
G. Dror, N. Koenigstein, Y. Koren. (2011) Yahoo! Music Recommendations: Modeling Music Ratings with Temporal Dynamics and Item Taxonomy. RECSYS 2011.
G. Dror, N. Koenigstein, Y. Koren (2012) Web scale media recommender systems. IEEE special issue on Web-Scale Multimedia Processing and Applications ,100(9): 2722 – 2736.
U. Ruhrmair, J. Solter, F. Sehnke, X. Xu, A. Mahmoud, V. Stoyanova, G. Dror, J. Schmidhuber, W. Burleson, S. Devadas (2013) PUF Modeling Attacks on Simulated and Silicon Data. IEEE Transactions on Information Forensics and Security 8(11): 1876-1891.
A. G. Dror and S. Rozenbaum (2017), Learning handwriting patterns of dysgraphic children. IEEE Transactions on Human-Machine Systems vol. 47, no. 2