English: CNN reduced dataset. The crosses are the class-outliers selected by 3NN (i.e. (3,1)NN rule: among three nearest neighbours they have more than 1 instance of different classes), the squares are the prototypes and the empty circles are the absorbed points. In the lebt bottom corner the numbers of the class-outliers, prototypes and absorbed poitns are shown for all three classes. My own work done with the software E. M. Mirkes, KNN and Potential Energy: applet. University of Leicester, 2011. Published under Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0) licence.
יש ליצור מחדש את התמונה machine learning הזו באמצעות גרפיקה וקטורית כדוגמת קובץ SVG. לפעולה זו מספר יתרונות, כפי שניתן לקרוא (באנגלית) בדף Commons:Media for cleanup. אם ברשותכם קובץ SVG, אנא העלו אותו. לאחר מכן, החליפו תבנית זו בתבנית
ייחוס – יש לתת ייחוס הולם, לתת קישור לרישיון, ולציין אם נעשו שינויים. אפשר לעשות את זה בכל צורה סבירה, אבל לא בשום צורה שמשתמע ממנה שמעניק הרישיון תומך בך או בשימוש שלך.
שיתוף זהה – אם תיצרו רמיקס, תשנו, או תבנו על החומר, חובה עליכם להפיץ את התרומות שלך לפי תנאי רישיון זהה או תואם למקור.